گوگل دیپمایند از نسل جدید مدلهای جمینای رونمایی کرد
تیم گوگل دیپمایند بهتازگی سه مدل جدید از خانوادهی هوش مصنوعی جمینای را معرفی کرد: جمینای ۳.۶ فلش، جمینای ۳.۵ فلشلایت و جمینای ۳.۵ فلش سایبر. رویکرد اصلی گوگل در طراحی این مدلها، ارتقای کارایی، کاهش تأخیر پاسخدهی، صرفهجویی در مصرف توکن و تسهیل راهاندازی ایجنتهای هوش مصنوعی بوده است. با این حال، بسیاری از کاربران و رسانهها منتظر عرضهی مدل پرچمدار Gemini 3.5 Pro بودهاند که هنوز خبری از آن منتشر نشده است.
جمینای ۳.۶ فلش؛ مدل اصلی و پرکاربرد گوگل
گوگل مدل Gemini 3.6 Flash را بهعنوان مدل اصلی و پرکاربرد خود معرفی کرده است. این مدل در زمینهی برنامهنویسی، تحلیل داده و انجام وظایف چندوجهی، عملکردی بهمراتب بهتر از نسل قبلی ارائه میدهد و در عین حال مصرف توکن خروجی را تا ۱۷ درصد کاهش میدهد.
از نظر قیمتگذاری، هزینهی پردازش این مدل ۱٫۵۰ دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و ۷٫۵۰ دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی تعیین شده است. کاهش مصرف توکن در کنار بهبود عملکرد، هزینهی کلی اجرای پروژههای مبتنیبر ایجنت را بهشکل قابلتوجهی کاهش میدهد.
عملکرد این مدل در بنچمارکهای مختلف نیز چشمگیر بوده است:
- بنچمارک کدنویسی DeepSWE: امتیاز ۴۹ درصد (در برابر ۳۷ درصد در نسخه ۳.۵ فلش)
- بنچمارک MLE Bench: امتیاز ۶۳٫۹ درصد
- ارزیابی تعامل با سیستمعامل OSWorld-Verified: امتیاز ۸۳٫۰ درصد
- بنچمارک دانش عمومی GDPval-AA v2: امتیاز ۱۴۲۱
قابلیت تعامل با رابط کاربری (Computer Use) نیز اکنون بهصورت یک ابزار پیشفرض در API جمینای و Gemini Enterprise ادغام شده است. علاوهبر این، جمینای ۳.۶ فلش به لایههای امنیتی پیشرفتهتری در برابر سوءاستفادههای بیولوژیکی، هستهای و حملات سایبری مجهز شده تا در برابر جیلبریک مقاومتر باشد.
جمینای ۳.۵ فلشلایت؛ سریعترین و اقتصادیترین مدل
جمینای ۳.۵ فلشلایت ارزانترین و سریعترین مدل در کلاس ۳.۵ محسوب میشود و هدف اصلی آن، مدیریت حجم کاری بالا و وظایفی است که به تأخیر بسیار پایین نیاز دارند. این مدل با نرخ تولید ۳۵۰ توکن خروجی در هر ثانیه، سریعترین زمان پاسخدهی را در میان مدلهای سری ۳.۵ ثبت میکند.
قیمتگذاری این مدل نیز بسیار مقرونبهصرفه است: ۰٫۳۰ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۲٫۵۰ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی.
نتایج بنچمارکها نشاندهندهی جهش عملکرد قابل توجه این مدل نسبت به نسل قبل است:
- Terminal-Bench 2.1: امتیاز ۵۴ درصد (در برابر ۳۱ درصد در نسخه ۳.۱ فلشلایت)
- پردازش متون طولانی (GDM-MRCR v2): امتیاز ۷۲٫۲ درصد
- SWE-Bench Pro: امتیاز ۵۴٫۲ درصد (در برابر ۴۹٫۶ درصد)
- OSWorld-Verified: امتیاز ۷۴٫۰ درصد (در برابر ۶۵٫۱ درصد)
نکتهی جالب توجه این است که جمینای ۳.۵ فلشلایت در برخی بنچمارکهای کدنویسی و ایجنت، حتی از مدل پایهی جمینای فلش ۳ نیز عملکرد بهتری داشته است.
جمینای ۳.۵ فلش سایبر؛ مدل تخصصی امنیت سایبری
گوگل برای پاسخگویی به نیازهای امنیتی پیچیده، مدل تخصصی جمینای ۳.۵ فلش سایبر را نیز معرفی کرده است. این مدل بر بستر فناوری کشف و اصلاح کدهای مخرب موسوم به CodeMender آموزش دیده و بهطور اختصاصی برای شناسایی و رفع آسیبپذیریهای سایبری، با هزینهای بسیار کمتر نسبت به مدلهای بزرگتر طراحی شده است.
بر اساس اعلام گوگل، دسترسی به این مدل در قالب یک برنامهی آزمایشی محدود، تنها در اختیار دولتها و شرکای مورد اعتماد قرار خواهد گرفت.
جمعبندی
رونمایی از این سه مدل نشان میدهد گوگل در حال حاضر تمرکز خود را بر بهینهسازی هزینه، سرعت و کاربردهای عملی هوش مصنوعی مانند ایجنتها و امنیت سایبری قرار داده است، هرچند کاربران همچنان منتظر عرضهی نسخهی پرچمدار Gemini 3.5 Pro هستند.
